Problem

Zakład borykał się z brakiem systemu pomiarowego i trudnościami technicznymi w monitorowaniu poziomu mąki w silosach magazynowych. W efekcie nie było możliwości precyzyjnego określenia stanów magazynowych, co prowadziło do strat produkcyjnych oraz przerywania naważenia z powodu braku surowca. Przed wdrożeniem systemu SPY-FACTORY niepewność pomiarów wynosiła około 5% pojemności zbiornika (około 3 tony dla silosa o tonażu 60 T).

Rozwiązanie

Aby wyeliminować problem, wdrożono system SPY-FACTORY, który analizował dane z instalacji technologicznej i precyzyjnie określał poziomy mąki w silosach. Mimo skomplikowanego systemu dozowania (16 zbiorników pracujących na 10 wag końcowych z możliwością połączeń każdy z każdym), procesy te odbywały się w układzie 1:1 (magazyn – waga), co eliminowało zakłócenia w przepływach i ciśnieniu.

Zastosowane rozwiązania technologiczne

• Obliczenia i algorytmy przepływu – uwzględniono charakterystyki dmuchaw i rurociągów oraz analizę zakłóceń, tworząc tabele nominalnych przepływów dla każdej kombinacji magazyn-waga. Wyniki zweryfikowano na instalacji.
• Bilansowanie rozchodu mąki – wykorzystano precyzyjne wagi końcowe do śledzenia zużycia surowca.
• „Strażnik przepływu” – system monitorował przepływy i wykrywał anomalie, np. przytkania czy rozszczelnienia rurociągów. Umożliwiało to predykcyjne działania prewencyjne przed awarią.
• System powiadomień – wprowadzono alerty SMS/Email dla służb utrzymania ruchu, umożliwiające szybką reakcję na awarie i analizę efektywności działań serwisowych.
• Rejestracja i raportowanie – wszystkie szarże były rejestrowane, a raporty z dozowań i stanów magazynowych udostępniano w systemie ERP/MES w formatach Excel/PDF.
• Wsparcie planowania produkcji – moduł dystrybucji zleceń automatyzował zarządzanie recepturami, redukując błędy ludzkie.
  Personalizacja operatorów – system przypisywał operatorów do zmian i analizował ich efektywność.

• Precyzja pomiarów – niepewność stanów magazynowych spadła do poniżej 1%.
• Redukcja przestojów – analiza błędów na poziomie zmiany/operatora umożliwiła szkolenia i zmniejszenie awaryjności.
• Usprawnienie planowania – raporty systemu SPY FACTORY uprościły pracę planistów i mogły być bezpośrednio wykorzystywane w dokumentacji.
• Szybsza reakcja na awarie – monitoring czasu reakcji serwisów zmniejszył przestoje spowodowane oczekiwaniem na interwencję.
• Lepsze zarządzanie kosztami – dokładniejsze bilansowanie mąki pozwoliło na precyzyjne przypisywanie kosztów do produkcji oraz optymalizację zamówień surowców.

Ekran 3: Raport z szarż produkcyjnych dla wybranej wagi

Implementacja SPY FACTORY znacząco poprawiła dokładność bilansowania mąki, redukując niepewność stanów magazynowych do poniżej 1%. System umożliwił szybsze reagowanie na awarie, zmniejszył przestoje i zoptymalizował zarządzanie surowcami. Dodatkowo usprawnił analizę produkcji i raportowanie, co przełożyło się na bardziej efektywne planowanie oraz redukcję strat technologicznych i produkcyjnych.

Dzięki wdrożeniu SPY FACTORY zakład zyskał większą kontrolę nad procesem magazynowania i dozowania mąki, co znacząco poprawiło efektywność operacyjną.